Juan P Ramírez Apoyo Docente

En la "Evaluación Sumativa", los alumnos seleccionan dos cursos de su establecimiento y encuestan a una cantidad determinada de compañeros para obtener datos cuantificables, como edad, altura o cantidad de hermanos. Luego, crean un documento Excel donde registran los datos de cada curso en hojas separadas. Utilizan las funciones de Excel para calcular la media aritmética, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación de ambos cursos. Finalmente, comparan las características estadísticas de los cursos para identificar diferencias o similitudes. Este ejercicio no solo evalúa el dominio de los conceptos estadísticos, sino también las habilidades para recopilar, organizar y analizar datos utilizando herramientas tecnológicas como Excel.

 La "Evaluación Formativa 1" se centra en el cálculo de la media aritmética y la desviación estándar en conjuntos de datos diversos. Comienza con un ejercicio que requiere calcular la media y la desviación estándar de las horas de sueño de un grupo de personas, presentadas en una tabla de frecuencias. Luego, plantea otro ejercicio similar pero con datos de la cantidad de hermanos de un grupo de amigos. Finalmente, se presenta una tabla de frecuencias donde se debe calcular únicamente la media aritmética. El trabajo del alumno consiste en aplicar las fórmulas correspondientes para calcular estos estadísticos descriptivos, utilizando tanto los datos brutos como los datos agrupados en intervalos. Además, se espera que el alumno interprete los resultados obtenidos, comprendiendo su significado en el contexto de cada conjunto de datos.

La presentacion  "Media Aritmética y Desviación Estándar" se enfoca en dos conceptos fundamentales en estadística descriptiva. Comienza con una lluvia de ideas sobre cómo calcular la media aritmética, seguido de ejemplos ilustrativos para reforzar el entendimiento. Posteriormente, explora las características clave de la media aritmética. El alumno deberá comprender los pasos para calcular la media y reconocer sus aplicaciones en diversos contextos. Además, se introducirá el concepto de desviación estándar y su importancia en la medición de la dispersión de los datos. El trabajo del alumno consistirá en comprender estos conceptos, resolver ejercicios prácticos y aplicarlos en situaciones reales para interpretar y analizar conjuntos de datos.

La guía consta de cuatro secciones. En la primera, los estudiantes deben construir gráficos de nube de puntos a partir de datos dados sobre el crecimiento de un árbol y el tiempo que se demora en derretir el hielo. Luego, en la segunda sección, deben responder a afirmaciones verdaderas o falsas relacionadas con las características de los gráficos de nube de puntos, justificando sus respuestas. En la tercera sección, deben describir en qué consisten las relaciones fuertes y débiles en un gráfico de nube de puntos. Finalmente, en la cuarta sección, los estudiantes deben analizar un gráfico de nube de puntos proporcionado que muestra la relación entre el puntaje promedio PISA y el porcentaje de crecimiento del PIB de varios países, respondiendo preguntas relacionadas con la interpretación de dicha relación y la identificación de países que se alejan de la tendencia observada. El trabajo del alumno implica aplicar los conceptos aprendidos en clase para construir gráficos de nube de puntos, interpretar relaciones entre variables y analizar datos reales para extraer conclusiones significativas.

 La evaluación consta de cinco secciones que cubren diversos aspectos del contenido de la Unidad I en Estadística y Probabilidades. En la primera sección, los estudiantes deben determinar si las afirmaciones dadas son verdaderas o falsas, justificando las respuestas falsas. La segunda sección consiste en preguntas de selección múltiple, donde los estudiantes deben elegir la opción correcta y justificar su elección. La tercera sección presenta términos pareados que los estudiantes deben completar según corresponda. La cuarta sección requiere que los estudiantes clasifiquen diferentes variables como cuantitativas discretas o continuas. Finalmente, la quinta sección implica la construcción de un gráfico de nube de puntos a partir de datos dados. El trabajo del alumno consiste en aplicar los conceptos aprendidos en clase para responder a las preguntas y completar las actividades propuestas. Esta evaluación evalúa la comprensión de los estudiantes sobre los conceptos básicos de estadística y probabilidades y su capacidad para aplicar esos conceptos en diferentes contextos.

La guía se centra en el aprendizaje de cómo construir diagramas de cajón de forma manual. Comienza con una breve introducción al objetivo de la actividad y al indicador de evaluación. Luego, presenta dos conjuntos de datos diferentes para que los estudiantes construyan diagramas de cajón. Cada conjunto de datos viene acompañado de un solucionario que guía a los estudiantes a través del proceso paso a paso, desde la ordenación de los datos hasta el cálculo de los cuartiles y la construcción del diagrama de cajón. El trabajo del alumno implica seguir las instrucciones proporcionadas en el solucionario para cada conjunto de datos y aplicar los conceptos de cuartiles en la construcción precisa del diagrama de cajón. Esta actividad permite a los estudiantes practicar y demostrar su comprensión de cómo interpretar y visualizar datos estadísticos utilizando esta herramienta gráfica.

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La evaluación consta de cinco secciones que cubren varios aspectos de la estadística descriptiva. La primera sección consiste en preguntas de verdadero o falso, donde los estudiantes deben justificar sus respuestas incorrectas. Luego, hay una sección de selección múltiple que aborda conceptos como cuartiles, percentiles y deciles. La siguiente parte requiere que los estudiantes completen términos pareados relacionados con los percentiles y cuartiles. Después, se les pide a los alumnos construir un diagrama de caja manualmente basado en un conjunto de datos proporcionados. El objetivo de la evaluación es evaluar la comprensión de los estudiantes sobre los conceptos básicos de la estadística y su capacidad para aplicarlos en diferentes contextos. El trabajo del alumno implica demostrar conocimientos teóricos y habilidades prácticas en la interpretación y representación de datos estadísticos.

La guía está diseñada para que los estudiantes practiquen la construcción de histogramas y polígonos de frecuencia utilizando datos reales, como medidas de longitud de gatos o hábitos de estudio de estudiantes. Los alumnos completarán tablas de frecuencia, organizarán los datos en intervalos adecuados y crearán los gráficos correspondientes. Luego, se les presenta una serie de preguntas que les ayudarán a interpretar los datos representados en los histogramas y polígonos de frecuencia. Estas preguntas abordan temas como la distribución de los datos, la identificación de la moda, la mediana y otras medidas de tendencia central, así como la comprensión de los resultados presentados en los gráficos. El objetivo del trabajo del estudiante es aplicar los conceptos estadísticos aprendidos en la construcción e interpretación de gráficos, lo que les permitirá analizar datos de manera efectiva y tomar decisiones informadas basadas en la información presentada.

La guía comienza con la recolección de datos de defunciones por tramo etario en Chile en el año 2017, seguida de la creación de una tabla con frecuencias relativas porcentuales y la construcción de un histograma utilizando estas frecuencias. Luego, se plantean preguntas para interpretar el histograma y analizar las tendencias de mortalidad en diferentes grupos de edad. Los estudiantes deben argumentar sus respuestas basándose en los conceptos de esperanza de vida, la realidad de los bebés y otras variables demográficas relevantes. Se espera que los alumnos comprendan cómo interpretar los datos demográficos y cómo estas tendencias pueden influir en políticas públicas y en la comprensión de la dinámica poblacional. El trabajo del estudiante implica la aplicación de conceptos estadísticos y demográficos para analizar y comprender la información presentada.

El material comienza explicando la división de la estadística en dos ramas principales: descriptiva e
La guía comienza con ejercicios que requieren determinar la veracidad de afirmaciones basadas en tablas de frecuencia, seguidas de completar tablas de frecuencia con datos faltantes. Luego, se presenta un ejercicio para calcular medidas de tendencia central como la media, la moda y la mediana a partir de conjuntos de datos. Se incluyen también ejercicios prácticos que involucran interpretación de datos y aplicación de fórmulas estadísticas. El trabajo del estudiante implica comprender y aplicar los conceptos presentados, completar tablas de frecuencia, calcular medidas de tendencia central y analizar datos para responder preguntas específicas. Se fomenta la práctica de habilidades de análisis estadístico y la comprensión de su relevancia en la interpretación de datos en la vida cotidiana.

 inferencial. La estadística descriptiva se encarga de recolectar, describir, sintetizar y analizar datos, calculando parámetros como medidas de posición y variabilidad. Por otro lado, la estadística inferencial se enfoca en estudiar un subconjunto de la población (muestra) para luego generalizar las conclusiones a toda la población. A continuación, se presentan definiciones básicas y se explican los tipos de variables: cualitativas y cuantitativas, con ejemplos y tablas ilustrativas. El trabajo del alumno consiste en comprender los conceptos presentados, identificar ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas, y analizar cómo se aplican en tablas de datos. Además, se espera que los estudiantes puedan distinguir entre estadística descriptiva e inferencial y comprendan la importancia de cada una en el análisis de datos.